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Quels métiers ? Quelles formations ? Quels diplômes ?

Sciences des données (RNCP35392)

Formation (et/ou diplôme) proposée au RNCP par le certificateur : Ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation

Branches de formations NSF

NSF 1xx Domaines disciplinaires > NSF 11x Mathématiques et sciences > NSF 110 Spécialités pluri-scientifiques >
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NSF 3xx Domaines technico-professionnels des services > NSF 32x Communication et information > NSF 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission >
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NSF 1xx Domaines disciplinaires > NSF 11x Mathématiques et sciences > NSF 114 Mathématiques >
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Activités visées par cet enseignement

L'activité principale du spécialiste en sciences des données (data scientist) est l'exploitation automatique de données multiples selon une fonction objectif ou des critères de performance qu'il définit au préalable. Il s'agit aussi bien de la préparation des données, de la modélisation du problème que de l'étape d'inférence des informations utiles à estimer à partir des données. Pour cela, il organise, étudie et synthétise tout ou partie des données pour en extraire des informations utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises. Il étudie et conçoit de nouvelles méthodes dans la perspective de l'avancée des connaissances en science des données. Modélisation d'une démarche en lien avec une problématique Dimensionnement des ressources nécessaires au traitement d'une problématique Conception de modèles et d'algorithmes pour la collecte des données, le traitement, la restitution des résultats Collecte de données multiples et dispersées Traitement et analyse de données numériques transverses Modélisation statistique pour répondre à une problématique identifiée Construction d'outils d'analyse de données scientifiques ou de l'entreprise Organisation, étude et synthèse des données sous forme de résultats exploitables Recherche de nouvelles méthodes en science des données
[Se référer à la fiche source pour plus de détails]

Appellations professionnelles possibles

  • Data Scientist ; Data Engineer ; Ingénieur intelligence artificielle ; Développeur ; Ingénieur machines learning ; Explorateur de données ; Chef de projet Data

Environnements de travail

  • Industrie
  • Retail
  • Banque
  • Finance
  • Commerce
  • Distribution

Outils d'auto-évaluation gratuits, orientés soft-skills ou orientation professionnelle

  • TestdOrientation.com : Un test qui a le mérite de proposer une évaluation RIASEC pour repérer des listes de métiers.
  • FicheDePersonnalite.com : Un test de personnalité plutôt complet (mais un peu long) et qui donne des évaluations relatives à des groupes socio-professionnels.

Vous trouverez des détails sur les soft-skills sur le site :
Soft-skills.info

BLOCS DE COMPETENCES ENSEIGNÉS

FRANCE-COMPETENCES
RNCP35392BC05

FORMATION AU BLOC :
Fondements de la science des données

Maîtriser la programmation dans différents langages Concevoir, implanter et maintenir des bases de données
Etre en capacité d'appréhender les approches mathématiques et statistiques (graphes, réseaux, signal, apprentissage séquentiel, bayésien...) de l'apprentissage automatique (machine learning)
FRANCE-COMPETENCES
RNCP35392BC06

FORMATION AU BLOC :
Pratique des métiers de la recherche

Etre en capacité de décrypter et rendre compte d'un article scientifique
Prendre en compte les aspects juridiques des recherches en science des données
FRANCE-COMPETENCES
RNCP35392BC01

FORMATION AU BLOC :
Usages avancés et spécialisés des outils numériques

Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
FRANCE-COMPETENCES
RNCP35392BC02

FORMATION AU BLOC :
Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés

Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines
Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
FRANCE-COMPETENCES
RNCP35392BC03

FORMATION AU BLOC :
Communication spécialisée pour le transfert de connaissances

Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
FRANCE-COMPETENCES
RNCP35392BC04

FORMATION AU BLOC :
Appui à la transformation en contexte professionnel

Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale